01 · Presentation
Jem'appelleVladimirSpirine,étudiantenBTSSIOSLAMenalternanceetpassionnéparlessystèmes,ledéveloppementetl'impactconcretdunumériquedanslasanté.
Build · Support · Automate · Explain
Presentation de la formation
Le BTS SIO est une formation en informatique orientée vers les métiers des services numériques en entreprise. Elle donne une base solide en développement, administration, support et gestion des systèmes d'information.
Deux spécialités structurent le parcours: SLAM (développement d'applications, bases de données, logiciels métiers) et SISR (réseaux, serveurs, cybersécurité et administration système).
Presentation de l'etablissement
Le Campus Ermitage, situe a Agen, propose plusieurs formations post-bac en alternance dont l'informatique. L'ecole met l'accent sur l'accompagnement, la professionnalisation et le lien direct entre theorie et experience en entreprise.
Presentation de l'entreprise
SYADEM est un editeur francais de logiciels medicaux specialise dans la vaccination et la prevention. L'entreprise combine expertise technique et medicale pour produire des outils fiables, interopérables et alignes sur les recommandations officielles.
02 · Parcours & Competences
Unparcoursquireliesciences,langues,commerceetinformatiqueappliqueeencontextereel.
2024 - 2026
Campus Ermitage, Agen
Specialisation en developpement logiciel, bases de donnees et solutions metier avec une approche orientee entreprise.
2016 - 2018
Lycee Commercial Saint Pierre, Brunoy
Formation en communication professionnelle, negociation et contextes internationaux.
2015 - 2016
Lycee Saint Francois de Sales, Evreux
Base scientifique et methodologique solide: rigueur, logique et demarche experimentale.
Support,relationutilisateur,developpementinterne:unparcoursoperationnelavecprogressiontechniquecontinue.
Syadem
Novembre 2024 - Aujourd'hui
Bordeaux, France
Role hybride entre support technique et developpement d'outils internes pour les equipes metier et techniques.
SupportDiagnostic de tickets, reproduction d'incidents, analyse fonctionnelle et communication avec les utilisateurs (professionnels de sante, ARS, etablissements).
DeveloppementCreation d'un outil d'analyse automatique des tickets avec traitement de texte, clustering vectoriel, extraction de themes et automatisation.
EntrepriseSyadem developpe des solutions logicielles pour la vaccination: MesVaccins, Colibri, NUVA et Carnet de Vaccination Numerique.
Boulanger
Novembre 2023 - Decembre 2023
Boe, France
Accueil clients, conseil, vente de produits electromenagers et multimedia, suivi de stock et mise en rayon.
Docteur IT
Septembre 2021 - Septembre 2023
Boe, France
Reparation de smartphones, tablettes et ordinateurs, diagnostic, remplacement de composants, vente d'accessoires.
Hotel du Mont Dore
Juin 2019 - Septembre 2019
Paris 17e
Gestion de reservations, accueil clients, encaissements et coordination operationnelle avec l'equipe d'entretien.
Venjakob Maschinenbau GmbH & Co. KG
Juin 2016 - Aout 2016
Allemagne
Observation des flux export et participation a la traduction de documents techniques.
Air France
Fevrier 2012 - Mars 2012
Moscou
Immersion dans l'environnement aeroportuaire et decouverte des procedures d'enregistrement et d'embarquement.
Profilpolyvalent:backendorientéproduction,frontendpragmatiqueetvraiefacilitéelinguistique.
Focus skill
Workflow quotidien et gestion propre des branches.
Niveau estime: 70%
Cisco
Certification orientee communication projet, collaboration et capacite a aligner les parties prenantes.
Voir la preuveREMPAR25 - Cellule Communication: certificat de participation obtenu dans le cadre de l'exercice national de crise cyber organise par l'Etat francais.
Lire l'article officielTroissections,dudossierd'examenauxprojetstechniquesenproduction.
Dossiers E5 & E6
Documents de synthese pour les epreuves BTS: conception/developpement (E5) et support/exploitation (E6).
Si un fichier n'est pas encore publie dans ce repo, il reste disponible depuis la version précedente.
Outil d'analyse de tickets
Projet interne que j'ai construit from scratch pour transformer un gros volume de tickets support en intelligence metier exploitable. Le pipeline parse les exports XML en streaming, normalise les textes, genere des embeddings locaux via Ollama, puis applique clustering + similarite cosinus.
J'ai aussi integre la partie fiabilite: retries exponentiels, timeouts, parallelisation, et generation de rapports HTML pour donner une lecture immediate des tendances, doublons probables et themes dominants.
Le point fort du projet est le fait de garder l'IA en local: vectorisation et generation de themes tournent sans dependre d'un service cloud externe. Ca donne un workflow plus maitrise pour un contexte sante/sensibilite des donnees, et surtout une reproductibilite bien meilleure pour comparer les runs d'un mois a l'autre.
Au-dela de la partie \"demo\", j'ai structure le code pour que ca tienne dans le temps: config centralisee via ENV, modules separes (parser, embeddings, clustering, similarity, visualisation), et sorties intermediaires versionnables (`embeddings.json`, `clusters.json`, `similar_tickets.json`, `clustering_metrics.json`) pour auditer le comportement du pipeline.
Ce que j'ai code personnellement
Exemple de fonction (retry embeddings)
while embedding.nil? && retries < max_retries
embedding = get_embedding(text, model)
break if embedding
retries += 1
delay = AppConfig.ollama_retry_base_delay * (2**(retries - 1))
sleep delay
endRuby · Ollama local · Nokogiri XML Reader · Rumale KMeans · Similarite cosinus
Voir le repo rb_tktsEsportapp - API
Sur ce projet, je me suis concentre uniquement sur la partie API: architecture des routes, auth JWT, modeles de donnees et logique de matching. L'objectif etait de fournir une base backend solide, propre et scalable pour le front.
J'ai implemente un moteur de matching pondere (jeux en commun, compatibilite de niveau, region, fuseau horaire, style de jeu) avec score final sur 100, puis une couche routes pour exposer cette logique proprement au client.
Mon role sur Esportapp etait volontairement backend-only: je me suis concentre sur la qualite API, la coherence des contrats de reponse et la stabilite de la logique metier. Le but etait de livrer une API lisible, testable et facile a brancher cote front sans bricolage.
J'ai structure le backend avec separation claire routes/services/models et des scores de matching explicables (pas juste un \"score magique\"). Ca permet d'ajuster les poids selon la strategie produit et de faire evoluer le moteur sans casser les endpoints deja consommes par l'interface.
Ce que j'ai code personnellement
Exemple de logique matching (API)
common_games = set(user_game_map.keys()) & set(candidate_game_map.keys())
common_game_score = min(len(common_games) * WEIGHTS["common_games"], 60)
skill_compatibility = SKILL_COMPATIBILITY.get((user_skill, candidate_skill), 0.5)
skill_score = WEIGHTS["skill_match"] * skill_compatibility
total_score = min(100, round(common_game_score + skill_score + region_score + tz_score))FluxRSSlivesurl'actualiteIT,technologiesetcybersecurite.
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Unprojet,unealternance,unecollaboration:envoie-moiunmessagedirectement.